Существует эффективный способ, который позволяет показывать пользователям нужные им рекламные объявления, а рекламодателям получать хороший отклик от своих кампаний. Этот способ называется алгоритм look-alike.
Мы расскажем о том, как использование алгоритма look-alike может увеличить результативность рекламных кампаний, используя данные, которые невозможно вручную запрограммировать. Мы также расскажем, как правильно настроить этот инструмент, чтобы он сработал качественно и добавил в вашу рекламную кампанию новый сегмент целевой аудитории.
Что такое look-alike
Алгоритм look-alike позволяет находить аудиторию, которая максимально похожа на вашу целевую группу по таким параметрам, как возраст, пол и интересы. При этом, благодаря использованию данных о проявленном интересе к вашему продукту, вы сможете получить дополнительные качества аудитории, которые помогут повысить эффективность рекламной кампании.
Алгоритм найдет и выявит пользователей, которые:
- Изучали подборки товара, как у вас или вашего.
- Совершали целевое действие на сайте.
- Оставляли комментарии, отзывы.
- Общались по поводу продукта форумах и в пабликах.
Этот инструмент позволяет расширить аудиторию за счет поиска пользователей, которые схожи с вашей целевой аудиторией по разным параметрам, таким как возраст, пол, интересы, но с добавлением уже проявленного интереса к вашему продукту или услуге. Это позволяет повысить эффективность рекламной кампании, увеличить охват аудитории и снизить затраты на нерелевантные показы рекламы.
Инструмент look-alike может пригодиться любой компании, которая работает и продает свой продукт в интернете, а именно:
- Владельцам бизнеса, чья реклама уже не привлекает аудиторию.
- Компаниям, которые работают в узкой нише для поиска дополнительного трафика.
Преимущества инструмента
Некоторые из преимуществ инструмента look-alike:
- Повышение эффективности рекламы: благодаря подбору аудитории, максимально похожей на целевую, можно добиться более высокого отклика на рекламу и увеличить конверсию.
- Расширение охвата: поиск и привлечение новых потенциальных клиентов, которые раньше могли быть упущены, помогает расширить охват целевой аудитории.
- Экономия бюджета: использование look-alike позволяет исключить нерелевантные просмотры и сосредоточиться на более перспективных клиентах, что позволяет экономить бюджет рекламной кампании.
- Автоматизация: использование алгоритма look-alike автоматизирует процесс поиска аудитории и сбора данных, что сокращает время настройки рекламной кампании.
- Точность: инструменты машинного обучения и анализа данных позволяют создать точный профиль целевой аудитории и выбрать наиболее подходящих кандидатов для включения в список look-alike.
Недостатки инструмента
Несмотря на множество преимуществ, у инструмента look-alike также есть и некоторые недостатки.
- Наличие достаточной базы клиентов: это необходимо, чтобы алгоритм сработал эффективно.
- Отсутствие полного контроля аудитории: выберет алгоритм и иногда она может оказаться не совсем релевантной.
- Построение качественного look-alike: требует некоторых знаний и навыков, поэтому может потребоваться помощь специалиста для настройки инструмента.
Если все условия соблюсти, то получится вполне эффективный инструмент, который и новых клиентов к вам приведет, и конверсию от рекламной кампании повысит.
Как применять look-alike
Алгоритм анализирует исходные данные, ищет у пользователей общие черты, затем подбирает максимально сходные.
Для использования алгоритма look-alike в рекламной кампании необходимо выполнить следующие шаги:
- Собрать данные о вашей аудитории и клиентской базе: возраст, пол, интересы, поведенческие данные и другие факторы.
- Выбрать социальную сеть или рекламную платформу, которая поддерживает работу с алгоритмом look-alike.
- Выбрать настройки для создания похожей аудитории: процент совпадения, количество пользователей, каналы привлечения.
- Создать и запустить рекламную кампанию, настроенную на эту похожую аудиторию.
- Отслеживать результаты и корректировать кампанию при необходимости.
При использовании алгоритма look-alike важно помнить, что он не является универсальным решением для всех бизнесов и ситуаций. Необходимо учитывать особенности вашей аудитории, выбранной платформы и другие факторы, которые могут повлиять на эффективность кампании.
Изначальную целевую аудиторию вы загружаете списком:
- Из CRM-системы.
- Из списка подписчиков.
- Из людей, скачавших и установивших приложение.
- Из списка людей, которые приходили на сайт в нужный период.
- Из собранных с помощью пикселя тех, кто был на сайте более 2-х минут.
Вы загружаете списки, далее запускается машинное обучение. Алгоритм определяет признаки, которые объединяют всех из вашей исходной аудитории, и создает новый сегмент.
Пользователи из вашей исходной аудитории не включаются в список: вы получите только новых потенциальных клиентов.
Какие задачи можно решить с look-alike
- Масштабирование рекламной кампании.Look-alike помогает в увеличении охвата. Этот инструмент хорошо подходит, чтобы рассказать о вашем товаре более широкому кругу людей. Еще такой инструмент подойдет для увеличения медийных охватов.
- Усиление лидогенерации. Алгоритм проанализирует все отличительные черты ваших клиентов, учтет всех, кто оставлял заявки, добавлял товар в корзину. И подберет пользователей, которых ранее вручную учесть невозможно.
- Повышение продаж. Так как алгоритм настаивается на тех, кто уже купил, то повторить историю успеха будет несложно на похожей точь в точь базе клиентов.
Какие бывают аудитории для look-alike
Цель вашей рекламной кампании будет влиять на виды аудиторий, которые вам понадобятся. Отличия могут быть незначительными при увеличении количества лидов, увеличении продаж или работе интернет-магазинов.
Сбор похожей аудитории для повышения лидогенерации
Для правильного формирования похожей аудитории необходимо использовать свежий список, состоящий из людей, проявивших интерес или совершивших действие не более 30 дней назад. Использование устаревших данных может повлиять на качество нового сегмента.
Также не рекомендуется строить аудиторию на основе большого списка из 500 000 человек, поскольку алгоритм может взять только общие характеристики, такие как пол и возраст, и не учесть важные для похожей аудитории характеристики, например, действия на сайте или интерес к продукту.
Сбор look-alike для ecommerce
Интернет-магазины часто прибегают к использованию таргетинга на похожую аудиторию. Чтобы разобраться как работает для ecommerce, рассмотрим пример.
Вам нужно распродать кроссовки в интернет-магазине. Настройте сегмент с look-alike по тем, кто совершил в вашем интернет-магазине несколько действий: зашел в раздел спортивной одежды, положил в корзину, оформил заказ. Так алгоритм подбирает тех, кто точнее всего купит на вашем сайте кроссовки.
Еще нужно учесть период принятия решений. Обычно это такие сроки: покупка одежды, обуви, недорогой техники — 7-14 дней, для мебели и бытовой техники 14-30 дней.
Сбор похожей аудитории для охватов
Чтобы найти потенциальных клиентов, заинтересованных в вашем продукте, необходимо создавать сегмент look-alike на основе пользователей, которые просмотрели не менее трех страниц вашего сайта и провели на нем не менее двух минут. Важно использовать именно такую базу, иначе алгоритм сфокусируется на поведенческом паттерне неподходящей аудитории, что приведет к привлечению ненужных пользователей. Для всех медийных кампаний рекомендуется использовать максимальный охват в 15 миллионов пользователей.
Как подобрать правильную аудиторию для look-alike
Перед запуском вашей новой рекламы нужно корректно обучить алгоритм. Рекомендуем придерживаться таких моментов:
Для того чтобы подобрать правильную аудиторию для look-alike, необходимо определить цель вашей рекламной компании. Например, если вы хотите повысить лидогенерацию, то исходным списком могут стать пользователи, которые зарегистрировались на вашем сайте и оставили контактные данные. Если цель — увеличение продаж, то список можно сформировать из пользователей, которые совершили покупку в последние 30 дней.
Для эффективного использования инструмента look-alike, исходный список должен быть свежим — в нем должны быть люди, совершившие действие не более 30 дней назад. Если будут те, кто намного позже, то алгоритм примет за основу поведение, которое уже не актуально.
Для ecommerce, чтобы найти людей, которые будут заинтересованы в вашем продукте, рекомендуется строить фрагмент look-alike по тем пользователям, которые посмотрели более 3-х страниц сайта, провели более 2-х минут на сайте. Важно строить аудиторию именно по такой исходной базе, чтобы исключить случайные пользователей, которым вообще не нужен ваш продукт.
Для всех медийных кампаний рекомендуется использовать максимальный охват — до 15 млн пользователей.
Выберите разные устройства, если у вашего сайта есть мобильная версия.
В случае если у вас уже была настроена реклама с хорошими итогами, замените в кабинете интересы или ключи на look-alike.
Важно помнить, что из некачественной выборки получится некорректная и слабая похожая аудитория. Например, если вы будете строить аудиторию только из тех, кто приходил на ваш сайт.
Если вы неправильно настроите период принятия решения, допустим более 60 дней назад, то получите людей, которые не ведут себя как ваши потенциальные покупатели. Это, например, те, кто не планирует покупать товар вашей группы или уже приобрели, а также те, для кого информация в вашей рекламе уже не актуальна.
Настройка look-alike в «Яндекс.Директ»
Чтобы настроить look-alike в Яндекс.Директ, нужно зайти в «Яндекс Аудитории». Там есть вкладка «Похожие аудитории»
Так выглядит настройка в «Яндекс Аудитории»
Для того, чтобы настроить look-alike в рекламном кабинете «Яндекс. Директ», следуйте алгоритму:
- Выберите в «Яндекс Аудитории» соответствующий пункт меню и укажите название вашего нового сегмента.
- Задайте соотношение между точностью и охватом. Чем точнее, тем меньше пользователей попадет в новый сегмент.
- Дождитесь окончания обработки сегмента. Алгоритм подберет похожих пользователей. Пользователи из исходного сегмента не попадут в новый кусок аудитории.
- Создайте рекламный креатив уже для ваших новых посетителей.
- Запустите рекламу и следите за ее эффективностью.
Настройка look-alike в ВК
Для настройки похожей аудитории «ВКонтакте» вам потребуется:
-
- В рекламном кабинете перейдите в раздел «Ретаргетинг» и нажмите создать.
Во «ВКонтакте» мы либо загружаем файл с номерами id пользователей, либо с номерами телефоном и e-mail. Еще можно установить пиксель, с помощью которого легко создать список пользователей сайта с аккаунтом в ВК.
-
- Заходим в раздел «Ретаргетинг» и нажимаем на вкладку «Похожие аудитории»:
Так выглядит настройка поиска похожих аудиторий в ВК
-
- Выбираем в списке изначальную аудиторию и жмем «Начать поиск».
Операция может занимать несколько часов. Как только ваша похожая аудитория сформируется, у нее появится статус.
- Когда все сформируется, можно запускать рекламу или включать в уже существующие кампании.
Выводы
В целом, использование инструмента поиска похожей аудитории поможет значительно улучшить результаты рекламной кампании. Но есть несколько дополнительных советов по работе с этим инструментом:
- Даже если вы пока не готовы запустить рекламу на похожую аудиторию, вы можете загрузить свежий список в инструмент, чтобы обучить алгоритм. Затем, когда вы готовы будете запустить рекламу, вы загрузите новые данные и поиск пройдет эффективно.
- Разбивайте исходную аудиторию на разные сегменты, исходя из цели вашей рекламной кампании.
- Ранжируйте аудиторию по тому, на какой ступени воронки продаж они находятся.
- Следите за размером исходной аудитории. Если список слишком большой, разделите его на несколько частей.
- Используйте пиксели, чтобы разделить аудиторию по целевому действию: смотрели на странице товара, подписались на рассылку, совершили покупку.
- Совмещайте поиск похожей аудитории с другими инструментами для еще более эффективных результатов.
540 002
